Chào mừng bạn đến với bài giới thiệu dự án: Tạo một Trợ lý giọng nói với GPT-3 của OpenAI và IBM Watson. Đến cuối dự án, bạn sẽ đạt được các mục tiêu sau: khám phá chatbot và ứng dụng của chúng, thiết lập một môi trường sử dụng Python để xây dựng chatbot, rèn luyện kỹ năng tích hợp LLM để chatbot thông minh hơn, triển khai các chức năng chuyển giọng nói thành văn bản và chuyển văn bản thành giọng nói của Watson, và tạo một trợ lý AI kích hoạt giọng nói hoạt động.
| Bài trước: Flask: Cánh cửa mở ra thế giới phát triển web bằng Python | English |
Nhu cầu về trợ lý giọng nói
Lĩnh vực AI dựa trên giọng nói đang nhanh chóng thay đổi cách chúng ta tương tác với công nghệ. Một ứng dụng đầy hứa hẹn là trợ lý giọng nói thông minh. Hãy tưởng tượng một chuyên gia bận rộn đang vội vã thiết kế một bài thuyết trình. Khi đôi tay họ bận rộn, họ không thể truy cập máy tính để tìm kiếm nhanh. Tuy nhiên, một câu truy vấn giọng nói tới trợ lý AI, "Tóm tắt các xu hướng chính của việc sử dụng AI trong xe điện," giúp họ cập nhật thông tin và làm việc hiệu quả.
Trợ lý AI dựa trên giọng nói cho phép bạn tương tác liền mạch trong các cuộc trò chuyện tự nhiên, truy cập thông tin và tìm câu trả lời chỉ qua sức mạnh của giọng nói.
Tạo trợ lý giọng nói
 |
| Tạo trợ lý giọng nói |
Trong dự án này, chúng ta sẽ tạo một trợ lý giọng nói sử dụng mô hình GPT-3 của OpenAI và AI Embeddable của IBM Watson. Mô hình GPT-3 sẽ cho phép trợ lý hiểu và phản hồi đầu vào của người dùng. Watson Speech To Text, hay STT, giúp trợ lý nghe và hiểu phản hồi của người dùng.
Watson Text To Speech, hay TTS, cho phép trợ lý đọc câu trả lời lại cho người dùng. IBM Watson chứa các thư viện giọng nói cho Embed, một tập hợp các thư viện containerized text to speech và speech to text giúp phản hồi giọng nói của con người, xử lý dữ liệu và trả lời các câu hỏi giúp các cá nhân và công ty giải quyết vấn đề của họ.
Giới thiệu về dự án
 |
| Giới thiệu dự án |
Dự án này khám phá các chatbot và ứng dụng của chúng. Bạn sẽ tạo một trợ lý hoạt động với mức độ thông minh cao sẽ nhận đầu vào giọng nói và cung cấp phản hồi bằng lời nói.
 |
| Dự án: Tạo một chatbot |
Giao diện demo của trợ lý giọng nói
 |
| Bản demo của hỗ trợ bằng giọng nói |
Hãy xem demo của trợ lý giọng nói bạn sẽ phát triển trong dự án này. Giao diện của trợ lý hiển thị tiêu đề, Trợ lý giọng nói. Nó cung cấp tính năng chuyển đổi giữa chế độ sáng và tối. Trợ lý này hoạt động với cả văn bản và giọng nói. Đặt câu hỏi của bạn bằng cách nhập vào trường tin nhắn hoặc bằng cách nhấp vào biểu tượng ghi âm để nói.
Ví dụ, những bi kịch của Shakespeare là gì? Trợ lý cung cấp phản hồi chi tiết, hiển thị văn bản và phát âm thanh phản hồi, thể hiện tích hợp text to speech. Tiếp tục cuộc trò chuyện bằng cách nhập hoặc sử dụng tùy chọn ghi âm. Để kết thúc, các lệnh như không và cảm ơn, giúp kết thúc tương tác với trợ lý của bạn.
Dự án bao gồm những gì?
 |
| Các thành phần trong dự án |
Để xây dựng trợ lý giọng nói, bạn sẽ xây dựng giao diện sử dụng HTML, CSS và JavaScript để giao tiếp với trợ lý. Để xây dựng phần back end, bạn sẽ sử dụng Python và Flask. Flask là một framework web để xây dựng các ứng dụng web.
Trong dự án, Flask được hỗ trợ bởi Docker để tạo các container quản lý các phụ thuộc. Tiếp theo là tích hợp chức năng chuyển giọng nói thành văn bản của IBM Watson để cho phép chatbot hiểu đầu vào giọng nói từ người dùng. Sau đó, bạn sẽ tích hợp GPT-3 để đưa trí thông minh vào chatbot.
Tiếp theo, bạn sẽ tích hợp Watson text to speech để cung cấp giọng nói cho chatbot để phản hồi bằng lời nói. Khi tất cả các thành phần được kết hợp, bạn sẽ phát triển một trợ lý giọng nói hoạt động có thể nhận cả đầu vào văn bản và giọng nói và cung cấp cả phản hồi bằng văn bản và lời nói.
Yêu cầu
Để làm việc trên dự án này, bạn nên quen thuộc với Python và Flask. Ngoài ra, nên có kiến thức cơ bản về HTML, CSS và JavaScript, nhưng không bắt buộc. Dự án cung cấp các hướng dẫn từng bước về cách làm việc với mã và các hoạt động khác nhau cần thiết để xây dựng chatbot bằng các công cụ AI.
Mục tiêu học tập
 |
| Kiến thức học được sau khi hoàn thành dự án |
Đến cuối dự án, bạn sẽ đạt được các mục tiêu sau: khám phá chatbot và ứng dụng của chúng, thiết lập một môi trường sử dụng Python để xây dựng chatbot, tích lũy kỹ năng tích hợp LLM để đưa trí thông minh vào chatbot, triển khai các chức năng chuyển giọng nói thành văn bản và chuyển văn bản thành giọng nói của Watson, và tạo một trợ lý AI kích hoạt giọng nói hoạt động.
Chuẩn bị cho dự án
 |
| Chuẩn bị sẵn sàng cho dự án |
Dự án này sẽ đi sâu vào việc xây dựng một trợ lý mạnh mẽ. Bạn sẽ học về chatbot và phát triển web với Flask và Python. Bạn cũng sẽ tích hợp các khả năng của GPT-3 và IBM Watson để xây dựng một trợ lý với nhận diện giọng nói. Đến cuối dự án, bạn sẽ tạo ra một trợ lý AI hoàn chỉnh thể hiện chuyên môn mới của bạn trong việc làm việc với LLM bằng API.
Bài kế tiếp:
Introduction to Docker
Nguồn: https://skills.network
Nhãn:
AI
